观 · 观物
Q-Vis
语音优先，实时倾听、推理与回应。
- 双交互模式，共享同一核心
- 亚秒实时环，深度推理殿后
- 全双工语音，语义级打断
研究原型
双模对话 · 快慢双轨 · 语义打断
Percena 技术栈
四个产品，一条认知弧线。
Percena 之名，取自感知（Perception）、认知（Cognition）与人格（Persona）。Q-Vis 负责实时感知交互，MemFuse 提供持久记忆，Weft 将 Agent 嵌入软件产品，Codebreeze 则编排多个 Agent 协同完成工程任务。
这套技术栈已在代码层面相连：Codebreeze 调用 MemFuse 的记忆能力，并接入 Weft SDK。
四景
感知、认知与人格，具象为四款产品。
忆 · 记忆
MemFuse
留存关键信息，遗忘冗余信息。
- 五类记忆，L0/L1/L2 分层检索
- 信号灯塔：指路，而非倾倒数据库
- 类人遗忘，回忆即强化
早期开源
Ebbinghaus 遗忘 · 信号灯塔检索 · 确定性降级
织 · 织入
Weft
无需重建后端，即可将 AI Agent 嵌入产品。
- 把现有 REST API 变成 Agent 可调用的工具
- 可嵌入对话，光标实时回放
- 破坏性操作过审批门，token 级计量
SDK 生产可用 · SaaS 早期
OpenAPI→工具 · 可回放时间线 · 多租户计量
合 · 协同
Codebreeze
让多个编码 Agent 像一支团队那样协作——在共享、可审计的工作流上并行。
- 每 issue 一工作区，十路 Agent 并行
- 各自声明影响范围，将交则悬笔让行
- 每一步写回 GitHub，留下证据链
原型 · 评估
工单驱动 · Overlay 冲突检测 · Git 共识
为何 Percena
以诚待之，以立其身。
Agent 由知人始，进而自知、日省其身以立；人亦以诚相待，与之共事。人机相向，各成其道。
一套贯通的 Agent 技术栈
感知、记忆、运行时与编排并非彼此孤立的单点工具，而是为协同而设计的一组层级。
开放层先行
MemFuse 与 Weft SDK 均为 MIT 开源。团队可先采纳核心开放层，再按需接入托管控制面。
值得信任
审批门、可回放时间线、审计链与冲突检测，让 Agent 的所行可见、可追溯——因此才敢把真实工作交给它。
